Ник:
Пароль:

Опросы

Требуете ли Вы при покупке продуктов питания сертификат качества

Нет
Это бесполезно (его либо нет, либо подделают)
Стесняюсь спросить
Забываю спросить
Иногда спрашиваю
Регулярно спрашиваю
Без сертификата не покупаю продукты питания


Результаты
Другие опросы

Всего голосов: 84
Комментарии: 0

Добавить проект

Новости



Новости > Наука и техника

В ПГНИУ разработали матмодель «очеловечивания» роботов

0
Разместил: Писатель Дата: 05.03.2019 Прочитано: 47
Наука и техника

робот

 

Учёные Пермского университета создали математическую модель принятия альтернативных решений роботом на основе логической и эмоциональной памяти, сообщает пресс-служба ПГНИУ. Разработка может применяться при проектировании персональных роботов, а также для создания персонажей компьютерных игр.



В новом алгоритме процессы накопления логической и эмоциональной информации сопровождаются забыванием части полученной ранее информации. В определенный момент побеждает логика или эмоции робота – он принимает соответствующее решение или впадает в ступор.
Старший преподаватель кафедры математического обеспечения вычислительных систем ПГНИУ Юрий Шарапов для моделирования поведения роботов использовал исследования психологов о том, какие функции в человеке выполняют эмоции и как влияют на его память. Им была построена математическая модель принятия решений роботом в зависимости от его эмоционального псевдовоспитания и накопленного логического опыта. Благодаря этому в определенный момент времени робот сможет принимать либо логическое, либо эмоциональное решение, либо впасть в ступор и не сделать выбор.
При поддержке сотрудников кафедры общей и клинической психологии ПГНИУ были проведены эксперименты, исследующие, насколько математические модели поведения роботов применимы для описания связи памяти и внимания человека. Относительная погрешность практических значений от теоретических составила 21%. Как отмечает автор разработки: «Для психологии такая погрешность – это нормальный результат. Интересным получилось среднеквадратичное отклонение от погрешности – 1%. Представьте, что вы пристреливаете пистолет. После выстрелов дырки в мишени расположены скученно, но не около яблочка, а, например, около восьмёрки. То, что разброс дырок небольшой, это очень хорошо. Тогда небольшой поправкой прицела мы можем эту скученность "подтянуть" до яблочка».
Разработанные математические модели могут быть использованы при создании программного обеспечения коботов (collaborative robots – физически взаимодействуют с людьми на производстве), персональных роботов (например, ASIMO или MAYA), а также при проектировании персонажей с имитацией поведения человека в компьютерных играх.
Ранее Юрий Шарапов запатентовал две программы, которые понадобились для вычисления настроечных параметров математической модели принятия решений роботом: программа «CMemory» для определения коэффициентов кратковременной слуховой и зрительной памяти человека и программа «Решение оптимизационной задачи псевдовоспитания робота».

Смотрите также связанные новости

05.03.2019 - Как защитить телефон от прослушки
05.03.2019 - Новый стандарт USB удвоит скорость передачи данных
05.03.2019 - Самые удивительные миниатюрные двигатели
01.03.2019 - Создание CPU по этапам на заводе Mikron
24.02.2019 - 5G-смартфон Xiaomi Mi Mix 3
18.02.2019 - Экран смартфона Xiaomi Mi 9 займёт более 90 % площади лицевой поверхности
18.02.2019 - Процессоры AMD Ryzen 3000 поступят в продажу в июле 2019 года
12.02.2019 - Microsoft в 2019 году полностью изменил меню «Пуск» в Windows 10
12.02.2019 - В интернет-магазинах «засветились» карты ZOTAC GeForce GTX 1660 Ti
12.02.2019 - Ученые оценили готовность людей к войне с роботами
12.02.2019 - Черные дыры помогут ученым обнаружить новые сверхлегкие частицы
10.02.2019 - Планируется выпуск новой крупнейшей яхты с названием Valkyrie
10.02.2019 - Флагманы Samsung Galaxy S10 получат минимум 128 ГБ ПЗУ
09.02.2019 - Выходец из России выяснил, как ускорить аналоговый квантовый компьютер
08.02.2019 - Управление мозгом человека
03.02.2019 - В AnTuTu назвали самые мощные смартфоны января
02.02.2019 - Тачка на прокачку ДВА
28.01.2019 - Робофест - 2019
26.01.2019 - Стала известна дата презентации нового Android Q
24.01.2019 - Секрет графики от Intel и будущее CPU


Нет комментариев. Почему бы Вам не оставить свой?
Вы не можете отправить комментарий анонимно, пожалуйста войдите или зарегистрируйтесь.

Нет содержания для этого блока!